Intelligente Vernetzung, grenzenlose Möglichkeiten
In der Industrie 4.0 spielt Edge-Computing eine entscheidende Rolle. Vorverarbeitete, korrekt gelabelte und mit Zeitstempeln versehene Anlagendaten sind die essenzielle Grundlage für datenbasierte Entscheidungsfindung und bilden die Basis für fortschrittliche Lösungen zur Anomalieerkennung und Predictive Maintenance.
Datenaquise und Vorverarbeitung
Die Daten von Maschinen, Anlagen und Prozessen werden über Automatisierungsprotokolle oder direkt von Sensoren erfasst und vorverarbeitet. Die lokale Datenverarbeitung minimiert Verzögerungen, ermöglicht schnelle Entscheidungen und schützt sensible Daten.
Mögliche Protokolle sind Modbus TCP, S7-Verbindung, Ethernet-IP, OPC UA, Profinet und MQTT.
Feldsignale können auch direkt über Eingangskarten oder intelligente Sensoren angebunden werden.
Datenspeicherung
In der Industrie 4.0 ist die Datenspeicherung entscheidend für die Optimierung von Anlagen und Maschinen. Maschinen-, Anlage- oder Prozessdaten werden kontinuierlich in Zeitreihendatenbanken gespeichert, was eine Echtzeitüberwachung ermöglicht. Diese Daten können von anderen Anwendungen ausgelesen und genutzt werden. Die Speicherung auf Edge-Computern bietet Vorteile wie reduzierte Latenzzeiten, geringere Bandbreitennutzung und erhöhte Sicherheit.
Datenanalyse
Die Datenanalyse auf einem Edge-Computer ermöglicht die Verarbeitung und Auswertung der Daten direkt an der Quelle, also dort, wo sie generiert werden, anstatt die Daten zu einem zentralen Server oder in die Cloud zu senden. Zur Datenanalyse stehen vielfältige Möglichkeiten zur Verfügung, von visuellem Überwachen über automatische Schwellwerte bis hin zu komplexen Predictive Analytics- und Anomalieerkennungsmethoden mittels Machine Learning.
Insgesamt ermöglicht die Datenanalyse auf Edge-Computern eine schnelle, sichere und effiziente Verarbeitung von Daten, was besonders in industriellen und IoT-Anwendungen von großem Vorteil ist.
Datennutzung
Die vorverarbeiteten, gespeicherten und analysierten Daten werden als Anlagengraphiken im Sinne von einem HMI oder zeitreihenbasiert in einem Dashboardtool visualisiert, so dass historische und aktuelle Anlagenzustände im Sinne von Condition Monitoring verfügbar sind. Auf Basis der Datenanalyse können Abweichungen vom vorhergesagtem Verhalten und detektierte Anomalien in den Daten angezeigt und alarmiert werden. Personen werden per Email, SMS oder Teamsnachricht informiert, falls sich die Maschien, Anlage oder der Prozess nicht ordnungsgemäss verhält.
Weltweite Verfügbarmachung und Kommunikation
Müssen die Daten der Maschinen, Anlagen oder von Prozessen standordunabhängig über das Internet verfügbar sein oder ist eine weltweite Maschine zu Maschinen Kommunikation nötig, bietet es sich an vorgefilterte Daten an eine internetbasierte Cloudlösung (AWS, Proficloud, Cumulocity...) weiterzuleiten. Je nach Cloudlösung sind Datenaquise, Speicherung, Analyse und Nutzung in unterschiedlichen Ausprägungen verfügbar. Dabei verarbeitet der Edge-Computer die Daten vor und wirkt als Gateway zu einer Cloudlösung.
Unsere Dienstleistungen
iIot-lÖSUNGEN
Wir erarbeiten Prototypen, Konzepte und Lösungen für Edge-/ Cloudtechnologien und unterstützen Sie bei Ihren Projekten bezüglich IIOT. Wir machen Ihre Daten in einer Edge-/ Cloudlösung wertvoll.
Wir setzen folgendes ein:
- Edge Computer
- Industrielle Cloudplattformen
- MQTT, InfluxDB, Node-Red, Grafana, Phyton
